無論是 LLM 還是 Objective-driven AI ,共通特點就是當人工智慧可以比人類頭腦更迅速與大量進行資料處理與分析時,哪些才是人類頭腦的關鍵技能?「推理、規劃、長久記憶和理解物理世界。」這些確實是人類智慧的基本特徵,而黃仁勳在世界政府峰會上的一段發言也讓我們有所學習(下段中文翻譯引用至 GavinChiata.Lee 臉書貼文)
「過去幾乎所有站在這個台上的人,都會叫你的小孩一定要去寫程式,但事實上,這完全是錯的,因為讓大家不用再去學程式語言,是我們 (科技人) 的責任。我們要讓這個世界上每個人都是程式設計師,而這個共通的程式語言,就是人(human)。」
AI 的運算能力會持續突飛猛進,在這樣的未來裡,如何與 AI 協作才是關鍵的技能:如何拆解問題、問對問題、解讀數據、甚至分析、辨識關鍵參數、提供與眾不同的見解與洞見將會越趨重要。
這樣的趨勢太陽實驗室在 2019 年即開始提倡,我們不是要孩子會寫程式語言,當然我們也教 coding,然而我們更重視的是「思考」不同層面不同層次多元多變的思考。
思考力如何培養?為什麼要會拆解問題?分析甚至是解讀資訊?為什麼要學習設計思考?同理心、設計與創意的重要性是什麼?