Computational Thinking，一般翻譯為運算思維，是美國卡內基梅隆大學的Jeannette M Wing於2006所提出，她認為：運算思維是運用電腦科學的基礎概念進行問題求解、系統設計、以及人類行為理解等涵蓋電腦科學之廣度的一系列思維活動，主要的概念包括拆解問題、識別模式、抽象化以及製作演算法，近年來，在K12學生教育上，越來越受到重視；我本身過去一直在業界工作，當初看到運算思維的概念時，發現跟平時面對商業問題，許多時候的思考方式，不謀而合，不禁思考，運算思維是否為現在工作者，都應該了解的思考方式？
現今多數工作，都跟使用電腦有關，但並不代表會用電腦，就是有運算思維，同時有運算思維，也不一定限於使用電腦來解決問題，因為電腦只是一個單純的工具，但是如果擁有運算思維搭配電腦的高速運算能力，可以事半功倍提升效率。在商業交易中，隨時有大量的資料產生，比方客戶瀏覽網頁的軌跡、交談的紀錄，以及決策的時間等各項資料，如何從這些資料，透過分析，轉化成有用的資訊，加強未來業務決策、解決問題和流程改進的能力。
另一方面，面對未來越多未知的複雜狀況時，運算思維能幫助在混亂中找出頭緒，主要四大面向方法，將大問題切成許多小問題，尋找類似的模式，透過抽象化找出主要的重點，將解決的方法以步驟條理的方式寫清楚，讓其他人甚至是機械人，也能照著操作，這對於面對未知答案的問題時，在思考上有所依據，運算思維這樣的思考方法，將是每位工作者都應該具備的基本能力。
近來很流行的一個詞彙「數位轉型」，各行各業都在思考該如何進行，在跟許多朋友聊天的過程中，看到老闆們對於「數位轉型」有許多不同的解讀方式，有些認為，把電腦設備買好買足，本來用紙本的，現在都改到電腦上去處理；有些認為，就是找顧問，把公司流程重新設計過，員工再去上課，學習新流程，這些都可稱上數位轉型的一部分，就我的看法，公司最重要的資源，就是每一位工作者，進行數位轉型時，工作者的思考方式，是否從傳統的線性思考，轉變成系統性的看待問題，能夠切割問題，近一步彼此分工討論，從中去抽絲剝繭，找出需要解決的重點，步驟化解決流程，適當運用數位工具來加速提升工作效率，也就是培養企業工作者的「運算思維」心態與能力，這是我認為「數位轉型」的真正重點。
面對大數據以及人工智慧的未來，透過運算思維，可以理解曾經不可能看到的模式和相關性。運算思維可以幫助我們做到這一點，讓我們能夠快速處理數據並建立連結，更快地解決問題，做出更好的決策，這就是為什麼它對於未來企業中如此重要的原因。運算思維不是只有工程師或是科學家該了解，企業中的每個人都應該熟悉它！
運算思維不只是孩子該從小培養，身為現代工作者，都應該要具備這樣的思維能力
